IDC 与浪潮信息报告：2030 年全球活跃企业 Agent 将达 22 亿
Agent 把一次调用拆成几十步执行链，报告测算 Token 与算力需求因此非线性增长，并给出 2030 年前算力缺口扩大至 3809 亿美元的判断。
IDC 与浪潮信息在 AICC2026 发布《2026 年中国人工智能计算力发展评估报告》，把 Agent 放在核心位置。报告称，全球活跃企业 Agent 将从 2026 年的 7940 万个增至 2030 年的 22.16 亿个，同期 Token 消耗增速约为 Agent 数量增速的 37 倍，算力需求随之被拉高。
正文摘录
.jpg) 编辑｜陈陈 过去，人们很少用「工作量」来衡量一个 AI。 一个聊天机器人被调用一次，回答完问题，任务通常也就结束了。它消耗多少 Token、占用多少算力，大多被封装在一次请求里。对用户来说，一次调用基本就对应一次计算。 Agent 改变了这种关系。 现在，当你告诉 AI「帮我完成这项工作」，它可能先制定计划，再搜索资料、读取文件、调用工具、操作软件、检查结果；如果发现哪里出了问题，还会回到前面的步骤重新执行。 这意味着，一项过去只对应一次模型调用的任务，现在可能被拆成几十步，甚至更长的执行链条。每增加一次推理、一次工具调用，背后都会叠加新的 Token 消耗和计算开销。 于是，当 Agent 开始承担越来越复杂的工作，衡量 AI 的方式也在发生变化：人们关注的不再只是一次回答用了多少算力，还要看它为了完成一项工作，究竟执行了多少步骤、消耗了多少计算。 Agent 正在把 AI 从「回答一个问题」，推向「完成一项工作」。 近日，在 2026 人工智能计算大会（AICC2026）上，IDC 与浪潮信息联合发布《2026 年中国人工智能计算力发展评估报告》（以下简称《报告》），与往年相比，今年《报告》把 Agent 放到了一个更核心的位置。