陈天奇发布免费新书《面向ML系统的现代GPU编程》
陈天奇新书从零讲解现代GPU编程，用实战案例帮你突破大模型性能瓶颈。
陈天奇（TVM/XGBoost/MLC-LLM作者）发布免费在线书，聚焦如何为英伟达Blackwell架构编写高性能GPU kernel（运行在GPU上的核心计算函数），以矩阵乘法（GEMM）和FlashAttention为贯穿案例，手把手带你掌握大模型训练推理中最高效的部分。
正文摘录
.426.jpg) 编辑｜Panda 前些天，CMU 助理教授、TVM / XGBoost / MLC-LLM 的创造者陈天奇发布了一本免费在线书籍《Modern GPU Programming For MLSys（面向机器学习系统的现代 GPU 编程）》。  这本书脱胎于他在 CMU 开设的「机器学习系统」（Machine Learning Systems）课程系列中新增的 GPU 编程专题课，内容聚焦当前大模型训练和推理中最核心、也最难啃的部分——高性能 GPU kernel 的编写方法，主线围绕 Blackwell 架构展开，并以矩阵乘法（GEMM）和 FlashAttention 作为贯穿全书的实战案例。