ScienceDiscovery 发布一站式 AI 科研工作台，称零幻觉并达到业界 SOTA
一款面向科研场景的 AI 工作台，用记忆图谱和审核机制减少幻觉，在权威生物医学基准上拿了第一。
ScienceDiscovery 是一款基于 Agent OS（JiuwenSwarm）开发的一站式 AI 科研工作台，旨在解决科研中工具碎片化与大模型幻觉的问题。它在 BiomniBench-DA（生物医学智能体基准任务）上取得 77.4 分，达到业界最优，并已用于纳米抗体药物设计。平台支持文献、代码、实验全流程可溯源。
正文摘录
.jpg) ScienceDiscovery 是基于 Agent OS（JiuwenSwarm）开发的一款面向跨学科、全流程科研场景的一站式 AI 工作台，旨在解决科研场景中工具碎片化与大模型科研幻觉两大痛点问题，打造 AI 辅助科研新范式，加速科学发现，广泛应用于各行各业。在行业权威的生物医学智能体基准 BiomniBench-DA 任务中，ScienceDiscovery 验证效果达到业界 SOTA，并已成功应用于纳米抗体药物设计等关键领域。 1 AI 辅助科研的痛点问题 Agent 的发展正在重塑传统科研流程，成为 AI 辅助科研的新范式。在该范式下，Agent 负责科研任务规划、方案生成、任务执行等全流程工作，可极大提升传统科研效率。然而，由于传统科研领域的复杂性和当前大模型能力的局限性，AI 辅助科研仍面临两大痛点问题，制约了其在实际科研工作中的应用： - 问题一：工具碎片化。科研全流程链条长、工具多，科研人员在开展文献阅读、假设提出、代码编写、实验试错、参数调优等工作时，需频繁切换多个平台，流程繁琐、时间成本极高； - 问题二：科研幻觉。由于大模型本身存在幻觉问题，对于复杂、长链条的科研任务，AI 辅助科研容易出现文献引用、因果推导、实验流程造假等错误，严重破坏科研工作的可复现性与严谨性，制约科研落地转化。 2 ScienceDiscovery：一站式 AI 科研工作台 我们正式推出 ScienceDiscovery—— 专为科学研究打造的一站式 AI 科研工作台。