医疗数据公司 BioStack 完成 950 万美元种子轮融资
BioStack 融资 950 万美元，做的是把医院异构数据整理成医学 AI 可用的训练与评测数据集，其基准显示模型“答对但说不出依据”的问题很普遍。
BioStack 完成 950 万美元种子轮融资。它把分散在医院各系统中的电子健康记录、检验、影像和随访记录整理成可追踪患者病程的去标识化数据集，并发布了一套医学影像评测基准：模型不仅要选对答案，还要指出支撑答案的影像，结果前沿模型的联合准确率只有 11.7% 至 25.0%。
正文摘录
.jpg) 编辑丨& 10 月 22 日，医疗数据基础设施初创公司 BioStack 宣布完成 950 万美元种子轮融资。公司创始人 Sanat Mishra 曾在斯坦福、耶鲁、卡内基梅隆和马克斯·普朗克研究所工作；另一位创始人 Parth Patwa 曾任 AWS 的生成式人工智能科学家和 MIT 的研究员，发表过 40 多篇相关领域的的论文。 BioStack 瞄准的是医疗 AI 开发中一个不太显眼、却直接影响模型能力的环节：医院积累了大量真实临床数据，但这些数据分散在不同的系统和机构中，难以直接用于模型训练。 一名患者的临床信息可能分别存在于电子健康记录、检验系统、影像系统、处方记录和后续随访中。单独一份病历或一张影像只能反映部分情况；如果能够把检查、诊断、治疗过程与长期结局连接起来，研究者就更容易分析疾病如何发展、患者对不同干预有何反应，以及哪些因素与治疗结果相关。  官网链接： https://www.getbiostack.com/ 纵向、多模态数据 BioStack 的核心工作是将不同医疗系统中的临床信息组织成能够追踪患者病程的记录。