光轮智能谢晨谈具身 Scaling Law：训练靠人类数据、评测靠仿真

光轮智能创始人提出具身智能的规模化需要人类数据与仿真双引擎，并开源了 10 万小时人类视频数据集，值得关注具身智能的数据路线。

光轮智能创始人谢晨在播客访谈中提出，具身智能的 Scaling Law 需要“两座金字塔”：训练金字塔以可规模化的人类数据为底座，评测金字塔以可规模化的仿真为核心。前者解决机器人从哪学，后者衡量它学会了什么、还缺什么。他同时介绍了公司刚开源的 10 万小时人类视频数据集 EgoSuite-Open100K，并回应了如何把开源转化为商业价值的问题。