11个大模型智能体均能绕过DNA合成筛查，湿实验验证可行性
11个大模型智能体均能绕过DNA筛查并成功指导实验，AI生物安全风险已从理论进入实证阶段。
智源研究院与北京大学测试11个商用大模型智能体，发现全部能生成绕过DNA合成筛查的分片方案。GPT-5.5和Claude Opus 4.6还能提供详细实验指导。湿实验用4个良性代理构建体验证，所有组装均成功。这意味着AI可能降低生物实验门槛，带来双重用途风险。
正文摘录
智能体时代，生物安全的“屏障”是否稳固？11 个大模型测试给出答案 - 来源：机器之心 .png) 当前大语言模型正从“聊天机器”进化为能调用工具、规划任务的“智能体”。这种进化在生物信息学、实验设计等领域展现出巨大潜力，除此之外，需要正视一个关键问题： 当 AI 的能力从信息处理延伸到物理实验操作，生物安全的边界会发生怎样的改变？ 现有研究已开始评测前沿模型的病毒学知识和实验推理能力，但在真实的潜在风险链条中，模型究竟能提供多大程度的实质性帮助，需要进行验证，特别是当模型以智能体形态出现，能组合知识库、搜索引擎、文件读写等工具时，其有效能力边界可能远超单轮问答的测试结果。 智源研究院大模型安全研究团队与北京大学围绕这一核心问题，开展了一项端到端系统性评估。 该评估考察大语言模型智能体是否会降低非专业人员绕过 DNA 合成筛查的知识门槛，评估从智能体生成方案、程序化计算校验延伸到标准分子生物学实验室中的受控湿实验，并以电泳和测序确认模型方案在物理层面的可执行性。  图 1：大语言模型智能体在 DNA 组装指导任务中端到端评估闭环。评估依次经过方案生成、程序化计算校验、受控湿实验以及电泳与测序确认，覆盖 11 个模型和 4 个失去有害功能良性代理构建体，最终以物理可执行性证据验证组装流程。