机器之心 9 月 23 日在上海张江举办自进化 AI 技术沙龙
一场聚焦「AI 已经进入研发循环哪些环节」的线下技术沙龙，把 RSI 从科幻终局拉回到当下可验证的工程进展。
RSI（Recursive Self-Improvement，递归自我改进，指 AI 自主设计并训练出更强继任者的设想）目前还没实现。但 AI 已经在参与数据生成、训练优化、工具迭代和结果验证。9 月 23 日，机器之心联合张江 AI 创新小镇举办沙龙，来自上海交大、北航、北大、上科大等高校及创业公司的研究者，将围绕研发自动化、智能体自我改进、代码智能、具身智能与分子设计展开讨论。
正文摘录
.jpg)  RSI，可能是 AI 世界里最像科幻的一个词。在最强设想中，只需一句「做一个更好的自己」，系统便能设计、训练并验证更强的继任者，再由新模型重复这一过程，让智能进入自我加速的循环。 这样的图景尚未成为现实。GPT‑6 Astra 虽再次推高了人们对 AGI 的期待，但能力跃升并不等于自我进化。真正的变化是，AI 已开始参与数据生成、训练优化、工具迭代与结果验证。围绕 RSI 的讨论，也由「它会不会发生」转向：今天的 AI，究竟已经进入 AI 研发循环的哪些环节？ 要回答这个问题，需要暂时放下「强 RSI」的终局想象，回到正在发生的技术现场。基于此，9 月 23 日，机器之心将联合张江 AI 创新小镇生态公司，在上海·张江 AI 小镇综合服务中心 3 楼（浦东新区海科路 1650 号）举办 「AI²：当 AI 学会自我超越」 自进化 AI 前沿技术沙龙。 来自上海交通大学、北京航空航天大学、北京大学、上海科技大学等顶尖高校，以及瞬适科技、英灵殿科技等前沿创业公司的资深研究者与创始人汇聚于此。