英伟达联合 MIT、牛津提出 Physis-Lang，用物理语言描述提升视频生成真实性
给视频模型写清物理过程本身就能提升生成质量：Physis-Lang 在 Physics-IQ Verified 榜单登顶，且 16B 模型的表现超过 64B 基线，说明描述质量可部分替代模型规模。
英伟达联合 MIT 和牛津提出 Physis-Lang：不再只写「画面里有什么」，而是把物理原因、规律和结果写进视频描述——比如「加热使黄油融化、固体塌落、液体铺成浅池」。这套描述同时用于数据筛选、训练和推理，让模型补全被省略的中间过程。
正文摘录
.jpg)   X：https://x.com/NVIDIAAI/status/2105051552029556942 从一块黄油如何融化，到 Physics-IQ Verified 的榜一，视频里的物理细节值得被重新描述一遍。 给视频模型一句「黄油受热融化」，它该生成什么？ 一块逐渐变小的黄油、一圈向外扩散的液体，还是一团突然瘫软的黄色物体？这句话点出了事件，却省略了中间的过程。热量如何改变状态，重力如何影响形状，固体缩小与液体铺展怎样同时发生，都需要模型自己补全。