ECCV 2026：ART 用真实图像锚定突破妆容迁移伪目标天花板
一句话：ART 用两阶段训练，让真实照片的妆容细节成为监督信号，突破了依赖合成伪目标导致的天花板。
妆容迁移要做的，是把一张参考照片的完整妆容搬到另一张人像上，同时保持五官、表情和背景不变。日常淡妆已较成熟，但贴纸、亮片、脸绘这类复杂妆难住了现有方法。ECCV 2026 的 ART 论文指出，根子在训练用的伪目标——大模型生成的带妆图——会传染错误。ART 两阶段训练，先把伪目标当起点，再把迁移结果作为可微图层重建真实参考图，让真实照片亲自当监督。
正文摘录
ECCV 2026｜突破伪目标天花板：ART 重新定义高保真妆容迁移 .jpg)   ECCV 2026｜突破伪目标天花板：ART 重新定义高保真妆容迁移 - 论文： Anchoring on Reality: Breaking the Pseudo-Target Ceiling in Makeup Transfer - 团队： vivo BlueImage Lab × 哈尔滨工业大学 × 南京大学 - 关键词： 妆容迁移、人像美化、虚拟试妆、伪目标上限 - 论文链接： https://arxiv.org/abs/2606.31089 - 项目主页： https://csbowei.github.io/ART/ 设想一个具体的需求：把一张参考…