深穹星核发布VLIA具身交互模型及Nova S1人形机器人，完成天使轮数千万战略融资
深穹星核从'懂人'而非'干活'切入具身智能，发布VLIA意图理解模型和Nova S1人形机器人，并完成新一轮融资。
当行业还在教机器人'干活'时，深穹星核选择回答'懂人'。他们发布VLIA模型——首个将意图理解置于核心的端侧具身交互大脑，并推出搭载该模型的Nova S1高仿真人脸机器人。公司认为，家庭场景的核心命题不是任务执行，而是还原人的真实意图。
正文摘录
.jpg) 2026 年，具身智能走到一个耐人寻味的转折点。工厂人形机器人仍在逐条验证 ROI，聚光灯却已悄然转向家庭与消费场景：超仿生人形机器人预售订单以万计，挤满 CES 展台。当「进入家庭」第一次成为机器人产品的关键词，热闹之下，行业共识正在松动 —— 过去三年，具身公司都在回答「如何让机器人把活干好」；而当机器人真正走进家庭，另一道题几乎无人认真作答： 机器人，真的懂它所服务的这个人吗？ 今天的具身智能公司：一类做本体，卷硬件、卷量产；一类做「小脑」，专注运动控制；一类做操作「大脑」，教机器人叠衣、备餐。三类玩家殊途同归，都在让机器人「会干活」。但当机器人以「人」的形象走进家庭，这张地图上始终缺着关键一块：谁来为它构建一颗真正「懂人」的大脑？ 仿生人大脑 —— 这条决定机器人能否从「工具」变成「伙伴」的赛道，恰恰是收敛程度最低、也最被低估的一条。 深穹星核的判断是一个鲜明的非共识： 面向 C 端场景的具身智能核心命题，不是任务，而是意图 。人的语言天然高噪声、不完整 —— 说「没事」可能并不是没事，说「随便」背后往往有明确偏好，一次沉默、一次眼神回避，或许才是真正需要被读懂的信号。语音对话、表情模组、云端大模型，都只触达了交互的表层；只有把「人为什么这样说、此刻真正需要什么、希望被如何回应」完整还原出来，机器人才谈得上懂人。在深穹星核看来，意图理解（Intention）正是下一代通用智能绕不开的技术板块 —— 一如自动驾驶绕不开感知，大语言模型绕不开对齐。