WAIC 2026智启具身论坛：全球顶尖力量共探物理AI智能涌现
物理AI要从实验室走向产业化，关键在于构建可泛化的通用系统，融合模型与数据飞轮，已在真实产线达到99.99%成功率。
智元与觅蜂科技联合主办的WAIC分论坛上，行业专家指出物理AI需突破数据、表征、闭环三道墙，通过预训练-后训练-持续学习架构和分层数据供给，实现从演示到规模化部署的跨越，已在3C产线验证99.99%成功率。
正文摘录
.png) （上海，2026年7月19日）当大模型已经在语言、数学、代码等数字世界完成能力跃迁，下一阶段人工智能的核心命题正在转向真实世界：机器人如何感知环境、理解任务、执行动作，并在持续反馈中自我进化？物理 AI 何时会迎来 ChatGPT 时刻？ 围绕行业最热议题，7月19日，智元、觅蜂科技联合主办 2026 世界人工智能大会核心分论坛“智启具身论坛 2026——迎接物理 AI 智能涌现”。本次论坛汇聚清华大学、佐治亚理工学院、Physical Intelligence、Genesis AI、Dyna Robotics、Sunday Robotics、腾讯 Robotics X 等海内外顶尖高校、机器人实验室与头部科技企业技术领军者代表，共同拆解物理 AI 翻越 Scaling Law “物理墙”、实现通用物理智能涌现的可行路径。  7月19日，2026 世界人工智能大会 · 智启具身论坛在上海世博中心金厅举行。 模型决定起点，数据定义终局 打造可泛化、可优化、可进化的通用具身智能系统 论坛开篇，智元合伙人、高级副总裁、具身业务部总裁，觅蜂科技董事长兼 CEO 姚卯青带来主旨演讲《模型与数据飞轮：冲破物理墙，驱动物理 AI 智能涌现》。