上科大C-ONET报告：AI重构劳动力市场，职位消失是伪命题，复合岗位是增量
报告用中国任务级数据证明：AI不会批量淘汰职业，而是重构分工，催生“一人闭环”的复合型岗位。
上海科技大学发布中国版动态C-ONET数据库，基于65200条任务构建“AI暴露-人类互补”四象限模型。研究发现，AI不消灭职业只重组任务，消除入门岗但催生复合闭环岗位，占新招聘的18.6%。
正文摘录
.png) 2026 WAIC（世界人工智能大会）期间，上海科技大学 CEISD（教育、创新和可持续发展研究中心）与合作伙伴联合发布《AI 时代的中国劳动力市场：从职业消失论到任务重组论》。报告突破美国静态 ONET 在中国水土不服的局限，以 65200 条任务、1267 个细分职业为底座，打造了中国版动态 C-ONET 数据库，团队搭建了“AI 暴露（Exposure）指数 — 人类互补”四象限评价体系，全面测算了 AI 对中国就业市场的冲击和重组双重效应，为 AI 时代中国的经济研究和宏观政策制定提供量化参考。 通过 2023 年底至 2026 年 4 月中国全平台线上完整招聘周期的数据分析，报告扭转了流行的“AI 批量淘汰职业”焦虑叙事。团队研究发现，ChatGPT 问世来，新增线上招聘池超四分之一岗位处于 AI 高替代敞口，但高替代并不一定意味着高风险，人类互补是重要缓冲。特别值得关注的是，复合型闭环岗位成为就业市场的最大新特征，同期市场约有 2100 万个岗位由任务重组而生，占总招聘岗位的 18.6%。 项目首席数据科学家、上科大 CEISD 客座学者陈沁表示：“过去几年全社会陷入‘职业替代焦虑’，大家盯着职业名称分析，本质是观察尺度错了。从统计数据角度看，中国有人社部的权威职业分类系统、职业技能标准系统、新职业画像和劳动力市场趋势数据，但缺乏统一尺度和任务级的完整职业系统数据库；学术界以美国 ONET 为基准构建了一些数据系统，但并不完全适配中国国情。