谷歌发布 Gemini 3.8 Flash 及网络安全专用版，推理与代码能力显著提升
谷歌 Gemini 3.8 Flash 以低价接近旗舰性能，并推出网络安全专用版，推理能力大幅跃升。
谷歌深夜推出 Gemini 3.8 Flash 及其网络安全专用版。新模型在保持速度与成本优势的同时，大幅提升软件工程、Agent 任务和复杂多步推理能力，并强化漏洞发现与自动修复。其核心变化是投入更多计算量——执行更多推理步骤、反复调用工具，以换取更高准确率，但可能消耗更多 Token。
正文摘录
 深夜，谷歌正式推出 Gemini 3.8。这是谷歌在短短六周内推出的第三款 Flash 系列模型。 据介绍，Gemini 3.8 Flash 在保持与 Gemini 3.7 Flash 相同速度和成本优势的基础上，进一步提升了推理与代码能力，重点强化软件工程、Agent 任务以及复杂多步骤推理场景。  Gemini 3.8 包含两个版本： Gemini 3.8 Flash：高智能通用工作模型（workhorse model）。相比 Gemini 3.7 Flash，它在软件工程、Agent 任务以及专业领域中的关键多步推理能力方面实现了显著提升。 该模型采用与 Gemini 3.7 Flash 相同的首发价格：输入 Token：每百万 Token 0.75 美元；输出 Token：每百万 Token 3.75 美元。 与此同时，Google 还推出了面向 网络安全领域的专用模型 Gemini 3.8 Flash Cyber。 该模型被定位为 Google 目前能力最强的网络安全模型之一，重点提升漏洞发现和自动化补丁修复能力，并将通过 Google 推出的 Fairwind Program 向经过认证的安全防御人员开放。 Google 表示，两个版本虽然面向不同部署环境，但均基于同一套底层模型能力，并通过长期运行的 Agent 循环机制进一步增强模型表现。 谷歌 DeepMind 核心成员姚顺宇表示：对模型而言，这只是迈出了一小步；但对于 RSI（递归自我改进，Recursive Self-Improvement）来说，却是一次巨大的飞跃。