斯坦福搭建多智能体 AI 系统，模拟药企做药物研发分析
药物研发被拆成 AI 智能体分工协作，6 小时完成估算需 76 天的临床试验数据整理，是多智能体做科研的一个具体样板。
斯坦福团队在《Science》发布 Virtual Biotech：一套按真实药企组织起来的多智能体系统，下设四个研究部门和 11 个主要智能体，底层用 Claude Sonnet 4.5，通过 MCP 服务器连接生物医学数据库与计算工具。它 6 小时并行处理了 37,075 项临床试验数据，并完成 B7-H3 作为肺癌靶点的证据评估。
正文摘录
.jpg) 编辑丨& 一个只存在于想象中的未来企业是什么样的？ 机械、智能体，一切都在有条不紊地自行运转，不受外界干扰，持续朝一个方向努力。这一种名为 Virtual Biotech 的先进 AI 系统，现已于 2026 年 9 月 17 日在《 Science 》的「The Virtual Biotech: A multi-agent AI framework for therapeutic discovery and development」中登场。 这一篇斯坦福大学的研究中，研究团队搭建了一套模拟生物科技公司研发组织的多智能体 AI 系统，让不同的 AI 智能体承担靶点发现、安全评估、治疗方式选择和临床开发等工作，再由一个虚拟首席科学官（CSO）统筹整个过程。  论文链接： https://www.science.org/doi/10.1126/science.aeg6779 Virtual Biotech 药物研发向来是一种吃力不讨好的开发过程，而 AI 的出现为这种繁杂的工作带来了解决的办法。