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无界进化开放科研 Agent 工作台 Karl Workbench 内测,单细胞与空间组学基准登顶

无界进化的科研 Agent 工作台 Karl Workbench 内测,在单细胞与空间组学基准上超过人类专家参考解,看点是把假说和失败路径沉淀成可复用的研究状态。

无界进化(INFevo)在自研虚拟细胞模型 OCOO 取得 SOTA 后,开放科研 AI Agent 工作台 Karl Workbench 的 Beta 内测。该产品把研究意图、假说、数据、文献与分析工具放进同一工作空间,并保留完整执行轨迹和可复现产物。在 SciAgentArena 的单细胞组学与空间组学复测中,其综合得分均列所有参评系统第一,单细胞组学 0.86 高于人类专家参考解 0.80。

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![](https://image.jiqizhixin.com/uploads/article/coverimage/d7249151-bb15-4a5b-a4da-968b7db297e0/025(2).jpg) 作者 | 研究团队 编辑丨ScienceAI 9 月 16 日,继此前自研虚拟细胞模型 OCOO 取得 SOTA 突破后,无界进化(INFevo)正式开放科研 AI Agent 工作台 Karl Workbench 的 Beta 内测。 Karl Workbench 专为真实的科研任务设计,它将研究意图、科学假说、数据、文献、分析工具和研究证据统一组织在同一个工作空间中,并完整保存任务执行轨迹与可复现产物。 在开放内测前,Karl Workbench 在科研 Agent 基准 SciAgentArena 的单细胞组学和空间组学复测中,综合得分均位列所有参评 AI 系统第一。在单细胞组学评测中,Karl Workbench 综合得分为 0.86,领先于 Hermes、STELLA(mem)、Codex、Claude Code 和 Biomni,并高于人类专家参考解的 0.80;在空间组学评测中,其综合得分为 0.70,与人类专家参考解持平,稳居所有 AI 系统榜首。 直击真实研究痛点:从单次问答到完整任务执行 Karl Workbench 解决的是大模型预测「之后」的工程落地问题。真实的组学研究不仅仅是生成一段代码,更涉及数据读取、质量控制、方法选择、代码执行与证据整理,任何一环的逻辑断裂都会导致结论失效。 为此,无界进化将系统接入了极具挑战性的 SciAgentArena。该基准是由耶鲁大学、Broad 研究所、哈佛大学和斯坦福大学等顶尖机构联合发布的科研 Agent 评测标准。

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行业新闻ScienceAI2026-09-19原文

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