埃夫特与启智推出工业具身智能通用技术底座
工业机器人面临数据、场景、开发三道鸿沟，埃夫特与启智用一套通用底座打通全流程，让技能可复用，不必每次从头开发。
埃夫特与启智推出了面向工业的具身智能通用技术底座，试图解决机器人进工厂难落地的问题。底座包含 HALO 技能服（一种穿上后能采集人类操作数据，包括视觉、触觉、肌电等信号的设备）、HumanGPT（从人类技能数据中训练机器人操作策略的大模型）等，把数据采集、模型训练到部署串成闭环，让工厂换产线时不必从零开发。
正文摘录
.jpg) 编辑｜冷猫 一台复合机器人与一个 SPS 智能分拣工作站，已经在某主机厂产线上连续跑了很长时间。能够识别上百种不同规格的汽车零部件，10 秒完成一次分拣，抓取成功率超过 99%。 熟悉工业机器人领域的读者们很能理解这一场景有多么难能可贵。 具身智能的强大能力边界，和走进真正的工业生产，两者之间有着巨大的鸿沟。原因在于工业场景对智能的定义，从底层上就不一样。 工厂不需要某一项单项能力惊艳的机器人，它们的要求朴素到近乎苛刻：要足够「简单」。 这个「简单」是一套完整的工业标尺：建立在稳定完成作业任务的基础上，还要在产品换型、工件规格变化、多机协同调度的全流程里，持续守住精度、节拍与可靠性的底线。这份长链路的确定性，才是「简单」的真正内核。 通用化、易迁移、低成本部署，这恰恰具身智能工业化落地最大的的突破口。 具身智能领域的老朋友， 埃夫特机器人（688165.SH）与旗下启智 Openmind 共同研发的智能机器人通用技术底座 ，正在试图给出一个全新的解决方案。  「安卓方案」：打通链路的强大底座 工业具身智能为什么迟迟落不了地？总的来说，有三道鸿沟需要跨越。 第一层：数据鸿沟 。