维纳智能登Nature：用推理数据生成让AI从回答问题转向生成高精度行业数据
维纳智能不堆参数，靠自动生成推理数据让AI学会提问和推理，率先攻下医疗等硬核行业。
维纳智能提出推理数据生成技术，通过闭环反馈让AI自动生成专业问答数据，已在医疗、金融、政务等高精度领域落地，并登上Nature通讯。
正文摘录
.jpg) 一家成立不到两年的香港 AI 公司，未依赖海量人工标注，也未陷入「堆参数」竞赛，却在 Nature 主要期刊上留下首个「中国数据生成公司」的印迹，并横跨价值观安全、金融保险、香港政务、体育竞赛等多个高度异质领域，交出工业级精度答卷。其底层逻辑并非更大的基座模型或向量数据库，而是让大模型自动生成高精度推理数据，用闭环反馈驱动专业 Agent 自主演化。 首登 Nature 主要期刊：中国数据生成科创公司的「破冰」时刻 2026 年 5 月 28 日，Nature 通讯发表了题为 《Multimodal deep learning model for AI-based functional prognostic risk stratification in patients undergoing radical nephrectomy》 的论文。 维纳智能 负责 AI 方面工作，中山大学肿瘤医院等机构负责医学方面工作。王雅田同学为共同第一作者，由维纳智能柳崎峰与港科大罗文寒联合指导。