Anthropic 红队研究：AI 已能在模拟网络中自主复制传播
当廉价设备跑模型、网络自主传播、经验跨代继承三件事凑到同一个小模型上，AI 的安全边界可能不再只是数据中心。
Anthropic 前沿红队测试了 AI 自主复制的可行性：15 台 55 美元的安卓电视盒子用流水线并行（把模型拆到多台设备上各算一部分）跑起 26B 参数模型；GLM-5.2 在 8 节点模拟网络中 5 次有 4 次传播到全部节点；下一代还能继承上一代留下的部署经验。真实世界尚未出现这类完整系统。
正文摘录
.jpg) 编辑｜Neo AI 可能快要学会一件有点可怕的事：自己复制自己。 就在昨天，Anthropic 的前沿红队发布了一项新研究，探讨 AI 能否像计算机病毒一样，在不同设备之间自主复制、运行，甚至不断传播。 研究人员发现，随着小模型能力的提升，AI 已经开始具备适应陌生硬件、自主部署推理环境以及在网络中持续传播的能力。更值得关注的是，这些 AI 未来可能无需依赖昂贵的数据中心，就能利用智能电视、电视盒子，甚至智能烤箱等随处可见的物联网设备运行。  Anthropic 甚至预测，按照当前小模型的能力进步速度， 到 2026 年底，30B 参数及以下的小模型，就可能达到当前大型模型在模拟环境中展现的自主复制能力水平。 为了验证这一设想，研究人员先做了一件有些出人意料的事：用 15 台廉价的安卓电视盒子，运行一个 26B 参数的大模型。 15 台廉价电视盒子，真的运行了一个 26B 大模型 这些电视盒子每台售价约 55 美元，只有 4GB 内存，原本只是用来播放视频的普通消费电子设备。