抖音北大提出自触发式推送系统 STEPS，入选 RecSys 2026
抖音与北大提出自触发式推送系统 STEPS，让系统自主决定推送时机，已全量部署并显著提升用户体验。
推送系统面临两大难题：推不推、何时推。传统做法要么定时唤醒，要么提前排期，都是被动响应，容易错过最佳时机或打扰用户。抖音和北大提出 STEPS，让系统自己决定何时醒来、是否推送，并用强化学习持续优化。已在抖音全量上线，用户活跃天数提升，推送关闭率下降。
正文摘录
.jpg)  核心结论：抖音与北京大学团队提出 STEPS 自触发式 Agentic 推送系统。论文获选 RecSys 2026 Industry Track 口头报告，经 14 天线上 A/B 测试验证，已全量部署于超 10 亿用户的抖音平台。相比基线：用户活跃天数 +0.2843%，推送权限关闭率 -1.9089%。 打开手机，锁屏上躺着几条推送 —— 朋友发了新视频、关注的博主开播了、你可能感兴趣的内容更新了。 很多人以为这只是「系统想发就发」，但事实并非如此。每一条推送的背后，平台都在反复权衡两个问题：这条推送应该发吗？发多了用户直接关通知，发少了又拉不活用户；现在发，用户会点开还是会嫌烦？时机不对，不仅白白浪费资源，还可能对用户造成一次打扰。这就是 工业级推送系统的核心难题 ——「推不推」和「何时推」 。 来自抖音和北京大学的研究团队围绕这一核心问题，提出 自触发式 Agentic 推送系统 STEPS ，并发布论文《A Self-Triggered Agentic Push Recommendation System》。