苹果 GPU 跑通 CUDA 程序，GPT-5.6 Sol 辅助实现跨平台计算
借助 GPT-5.6 Sol，CUDA 程序无需重写就能在苹果 GPU 上高效运行，展示了跨平台计算的可行性。
一段为英伟达 CUDA 编写的三维流体模拟程序，几乎不改代码就在搭载 M3 Pro 的苹果设备上跑通，速度比 CPU 快约 10 倍。背后 GPT-5.6 Sol 花了 6 小时解决兼容问题，实现了 CUDA 到苹果 Metal GPU 的透明转换。这意味着同一套代码可跨 GPU 平台运行，苹果设备也能做科学计算。
正文摘录
.44.39.png) 一段原本为英伟达 CUDA 设计的计算程序，几乎无需修改内核代码，就直接跑在了一台搭载 M3 Pro 的苹果设备上。  这是 X 网友 @Abhinav 昨天公布的一项进展。更让人意外的是，它并非一个简单的「向量加减乘除」演示，而是在真实的三维流体模拟任务中，实现了约 10 倍的速度提升。  这件事的背后，有一个特殊的参与者 —— GPT-5.6 Sol。 事情发生在开源科学计算平台 OpenFPM 上。研究人员一直在做一件很多人认为「不太可能」的事情：让原本为 CUDA/HIP GPU 设计的高性能计算程序，跨过平台壁垒，运行到苹果自己的 Metal GPU 架构上。