Meta 非侵入式脑机接口研究登上 Nature 子刊，实现句子实时解码
Meta 的非侵入式脑机接口论文登上 Nature 子刊，Brain2Qwerty v2 实现从脑磁信号实时解码语义完整句子，词准确率超 60%。
脑机接口分为需手术的侵入式（如 Neuralink）和无需手术的非侵入式。非侵入式信号弱，此前效果差。Meta 最新研究 Brain2Qwerty v2，通过头皮外采集脑磁信号，直接解码整句话，9 名被试平均词准确率 61%，最优 78%。这是非侵入式脑机接口的重要里程碑。
正文摘录
.jpg) 编辑｜冷猫 脑机接口这个领域似乎已经沉寂许久了。 在脑机接口这块，最出名的应该就是马斯克搞的 Neuralink 了。但我们都知道，脑机接口分为两类，侵入式的和非侵入式的。简单来说，侵入式是需要做手术的，而非侵入式不用。 侵入式路线以 Neuralink 为代表，通过将微电极阵列直接植入皮层，信号质量极高，已展示超过 90% 的解码准确率。2025 至 2026 年间已有多位瘫痪患者完成植入并用意念控制电脑。今年 3 月，中国也有侵入式脑机接口产品获批上市。但侵入式方案的代价是手术，也限制了适用人群。 非侵入式路线通过头皮外的传感器采集大脑活动，无需动刀。安全性高、理论上可大规模部署。然而信号穿过颅骨和脑脊液后严重衰减，空间分辨率远逊于皮层内电极。但正是由于外置采集，解码能力就非常弱，目前仍然处于基本不可用的状态。 而这一次，是 Meta 达到了非侵入式脑到文本解码器研究的下一个重大里程碑：Brain2Qwerty v2。  同样地，Meta 去年发布的 Brain2Qwerty v1 版本，登上了 Nature Neuroscience。