中科院知境发布社会心智模型 Zing-27B 超越 GPT-5.5
中科院计算所团队发布社会心智大模型，让AI学会理解人心，多项测试超越GPT-5.5，补上AGI短板的第三极。
社会智能——理解信念、推断意图、感知情绪的能力——被认为是AGI缺失的第三极。中科院计算所知境团队发布社会心智大模型技术体系，包含评测基准SoMBench、模型Zing和部署框架Actio。其中Zing-27B多模态模型在5项权威基准综合均值上超越GPT-5.5，Zing-32B文本模型与DeepSeek-V4-Pro水平相当。
正文摘录
.jpg) 是时候讨论一下 AI 的 “第三极”—— 社会智能 了。 当前人工智能已形成两大成熟版图：以 GPT-5.5、DeepSeek 为代表的符号空间智能，擅长语言理解、逻辑推理与代码生成；以及以具身机器人为代表的物理空间智能，擅长感知、行动与环境控制。符号空间智能拼的是 "智商"，物理空间智能拼的是 "行动力"，两条赛道已跑出明确的技术路径。 2026 年 WAIC 上，2024 年图灵奖得主、强化学习之父理查德・萨顿宣告，AI 正从 "人类数据时代" 迈入 "经验时代"—— 智能体不能只会消化人类留下的二手数据，必须通过与真实世界的持续交互生成属于自己的经验。 可问题来了：萨顿所说的 “经验”，到底从何而来？它真的只靠个体与物理世界的碰撞就能生成吗？ 最近，知境团队提出了一种看法。他们认为， 经验不是真空发生的，它发生在社会关系里，发生在 "我知道你知道我知道" 的递归信念中，发生在读懂一个眼神、推断一次未说出口的意图之中 。 换句话说，真正完整的经验智能，离不开社会心智。理解信念、推断意图、感知情绪、权衡规范的能力 —— 社会智能 —— 正是 AGI 长期缺失的第三极 。 知境团队来自中国科学院计算技术研究所智能算法安全全国重点实验室 。他们的目标是为现有大模型补上 “理解人心” 的能力，让 AI 在面对复杂社会情境时更有情商、更可信、更值得托付。他们真正想探索的是：社会心智能不能像语言理解、代码生成一样，被定义为一种可以持续测量、训练和改进的工程能力？ 为实现这一目标，他们近期发布了 知境社会心智大模型技术体系 。