上海交大提出ICRDrag，首个上下文区域拖拽模型实现精准图像编辑
上海交大发布ICRDrag，用掩码区域拖拽代替点拖拽，解决图像编辑中变形和边缘断裂问题，实现更精准可控的编辑效果。
传统的拖拽修图（基于点对或掩码）常导致变形、边缘断层。ICRDrag用掩码精准定位区域，支持多对区域拖拽，移动、缩放、变形都更自然，同时保持背景细节完整。
正文摘录
上海交大提出 ICRDrag：首个上下文区域拖拽模型，实现精准可控图像编辑 .jpg)  还在用 DragGAN、DragDiffusion 拖拽修图？点选拖拽容易变形、边界割裂、细节丢失的时代落幕了！ECCV 2026 ICRDrag 首创上下文区域拖拽模型，用掩码精准定位局部区域，移动、缩放、变形全都丝滑自然，兼顾精准度与画面真实感。  - Paper: https://arxiv.org/pdf/2606.25907 - GitHub: https://github.com/bcmi/ICRDrag-Region-Drag-Editing - Demo: https://drag.ustcnewly.com/ 效果展示 先看编辑效果，每一组图像左边蓝色掩码是源区域，右边红色掩码是目标区域。拖拽编辑旨在把源区域拖拽到目标区域，其他区域除了必要的跟随性改动（比如嘴巴动了，下巴也要跟着动）之外，细节尽量保持不变。可以看出 ICRDrag 对于各种类型图片的姿态和形状调整都能轻松拿捏。