上海创智学院等推出 SocioVerse2，把大模型社会模拟变成可干预的纵向实验
SocioVerse2 让研究者能在模拟历史的任意时刻插入干预，并用回放生成对照组，第一次把「同一群人重过一遍人生」这种现实做不了的社会实验做成了可迭代的工程流程。
大模型驱动的社会模拟常被用来替代做不了的社会实验，但现有平台大多只会做「截面问卷」——给一群智能体发问题、看回答像不像真人，且长程推演容易失焦，研究者的判断也难在中途加入。上海创智学院、复旦、伦敦国王学院与牛津等团队推出 SocioVerse2（一套开源的社会科学智能体基础设施），把模拟扩展成可插入干预的纵向过程：同一群智能体一步步演化，研究者可在任意一步加入政策或新闻，系统通过「回放」分出反事实分支与对照组，从而比较有干预和没干预的两条历史。
正文摘录
.jpg)  假设你想做一场社会实验，看看一场媒体宣传能不能扭转正在发酵的舆论。现实里，这个实验几乎没法做。你不能让同一群人把同一段经历再过一遍，一次投放宣传，一次什么都不做，然后比较两种结果。大模型驱动的社会模拟看上去提供了一条出路。智能体可以扮演真实人群，在模拟的社交平台上发帖、转发、改变立场。但真正用它来做研究，很快会碰到两个问题。 问题一： 擅长单一时间步，长程推演失焦 。大多数平台擅长的是「截面」：给一群智能体发一份问卷，看回答的分布像不像真实人群。可社会现象是在时间里慢慢演化出来的，研究者要的是在同一段历史的某个时刻插入干预，再和没有干预的那条历史做对比。 问题二： 研究者意图难以过程性融入 。越来越多的系统把整个研究流程交给智能体端到端完成，研究者只在最后看一眼报告。模拟跑偏了、设定有问题，人很难中途插手。 社会模拟能跑通一次，但真正的实验需求没有被满足。