AI制药公司寻明生科完成1亿美元B轮融资
AI制药公司寻明生科融资1亿美元，用干湿实验闭环训练生物模型，有望加速抗体药物设计。
寻明生科（Aureka）是一家专注大分子药物设计的AI公司，4个月内完成1亿美元B轮融资。它用“干湿闭环”方式训练生物基座模型：计算机设计抗体等分子，再用微流控高通量实验快速测试，实验结果反馈给模型迭代。其目标是像特斯拉改造汽车那样，用AI重做药物发现。
正文摘录
.jpg) 编辑｜吴昕 二十多年前，一种后来改变血液肿瘤治疗的化合物，在 Celera Genomics 的实验室里被合成出来。当时，它还不叫伊布替尼（Ibrutinib），也没有人知道它后来会成为一款重磅抗癌药。 最初，它只被当做一个工具化合物，用于研究细胞信号网络中的一个微小「开关」BTK 激酶。随后，又以「白菜价」打包卖给当时濒临破产的 Pharmacyclics。 在新东家的手中，这个曾经不起眼的化合物逐渐显露出治疗 B 细胞肿瘤的巨大潜力，并最终以伊布替尼之名于 2013 年获批上市。 美国财经记者 Nathan Vardi 在《血色财富：抗癌药背后的利益与梦想》中讲述了这个分子的「九死一生」。如今回望这段历史，一个有趣的反事实 假设 不禁浮现脑海。 如果当年 Celera 的化学家已经手握今天的 AI 技术，伊布替尼会不会更早被锁定？让 Pharmacyclics 狂赚上百亿美元的史诗级「捡漏」，还会发生吗？ 2026 年，这已经不完全是假设。 后 AlphaFold 时代，AI 开始从「看懂分子」走向「设计分子」。一些头部 AI Bio 直接用 Drug Design Engine（DDE）定义自己的下一代系统。它们能让 AI 设计出来的分子，尽量落在「成药区间」，而不是随机、无限地生成分子。 Oak HC/FT 联合创始人兼管理合伙人 Annie Lamont 曾表示：「我们现在拥有能够更快将分子推进至人体试验阶段，且成功率更高的模型。这与仅仅一年前的情况截然不同。