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帝国理工AI模型2秒识别心衰与心脏瓣膜病

帝国理工AI能从10秒心电图读出隐藏的心脏病信号,2秒出结果,为筛查提供新思路。

帝国理工学院在ESC大会上公布,一种AI模型能从普通心电图(ECG,记录心脏电活动的常规检查)中识别心力衰竭和心脏瓣膜疾病的隐藏信号,分析不到2秒。在约6.7万名美国患者数据中,能识别81%的心衰病例和90%的瓣膜疾病。AI并非看明显波形异常,而是寻找与潜在疾病相关的细微模式。

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行业新闻ScienceAI2026-09-02原文

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