对比实验：不同 Agent 框架 Token 消耗最多差 30 倍
研究发现，智能体框架的选择比模型更能影响 Token 成本和速度，Claude Code 在同样任务中消耗最多 Token，成本可达其他框架的数倍。
Composio 团队用同一模型 Kimi K3 测试三个 Agent 框架（指用于运行 AI 智能体的工具链，如 Claude Code、Hermes、Kimi Code），完成相同 28 个任务。成功率相近，但 Token 消耗差距巨大：Claude Code 中位数消耗约 34 万 Token，是 Kimi Code（约 6.1 万）的 6 倍，单任务成本最高达 2 美元。
正文摘录
.jpg) 大家都说 Claude Code 浪费 Token，究竟有多费？这回终于有人算出数来了。 最近有个挺有意思的对比实验，来自 Composio 团队。他们用同一个模型 Kimi K3，分别放进三个不同的 agent 框架（harness）里跑 ——Claude Code、Hermes 和 Kimi Code—— 一共测了 28 个完全相同的任务。  结果，三个 harness 完成任务的成功率差不多：Kimi Code 是 28 个里成功 22 个，Hermes 是 21 个，Claude Code 是 20 个。差距不算大。 真正拉开差距的，是 token 消耗。 同样一个任务，用不同 harness 跑下来，token 用量最多能差到 30 倍！ 中位数来看，Kimi Code 大约用 6.1 万 token，Hermes 大概 6.7 万，而 Claude Code 直接飙到 34 万，差不多是 Kimi Code 的 6 倍。