蚂蚁开源 AntOmniEvo，用 AI 自动优化 AI 系统
把调 prompt 和配置的试错交给 AI：没及格的候选不丢弃，而是带着诊断记录在同一条链上继续修，避免反复踩同一个坑。
蚂蚁灵矽大模型应用平台团队开源 AntOmniEvo，一个自动优化 AI 系统的框架。使用者只需提供可修改的文件目录（prompt、规则、脚本、配置）、评估数据、打分标准和系统运行定义，框架就会驱动 coding agent（会写代码的智能体），在「改文件 → 跑评估 → 看分数」的循环里持续迭代；产物是可直接部署的文件目录，每处改动都能用 diff 查看、review 和回滚。
正文摘录
.jpg)  每个做 AI 系统的人都经历过这个阶段：效果上不去，又不知道往哪使劲——读轨迹、改 prompt、调配置，靠人一轮轮试，一试就是好几天。 能不能让「优化 AI 系统」这件事本身，也交给 AI？ 为此，蚂蚁灵矽大模型应用平台团队开源 AntOmniEvo，一个自动优化 AI 系统的框架。