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GPT-5.6 Sol 接入实验室软件,自主完成量子芯片校准

GPT-5.6 Sol 通过 Codex 直连实验室硬件,自主完成量子芯片校准,说明智能体已能接手流程明确的重复实验。

MIT 工程量子系统研究组的研究生把 GPT-5.6 Sol 通过 Codex(OpenAI 的编程智能体工具)接入实验室软件,让 AI 直接控制量子芯片的测量、调参与下一步决策。在信号清晰的常规校准中,它几乎不需要研究人员干预就能走完整个流程;信号弱或噪声大时,仍需人工指导。

正文摘录

![](https://image.jiqizhixin.com/uploads/article/coverimage/a4ee02d4-59a8-4673-8d10-03de9c40f1f4/08(2).jpg) 编辑丨% 量子计算作为一项新兴技术,利用量子力学的独特特性来处理信息。它未来可能会更好地模拟复杂的材料和分子。但对于真正做实验的研究人员来说,其中有相当一部分工作其实非常重复——一次又一次地调整参数、运行测量、分析信号,再根据结果决定下一次该怎么测。 直到这部分工作被交给 AI。 OpenAI 最近介绍了一项实验案例:MIT 工程量子系统研究组(EQuS)的研究生 Beatriz Yankelevich 将 GPT-5.6 Sol 通过 Codex 接入实验室软件,让 AI 直接参与量子芯片的测量、参数调整和下一步实验决策当中。结果显示,在流程明确、信号清晰的常规实验中,AI 已经能够自主完成相当一部分工作。 ![图片](https://mmbiz.qpic.cn/szmmbizpng/5hq6GFHibJv4JGC8vrmtzVzq4ku7Mc8pzib8Opf0ibS8SVdLfy2VB5cw4Yomriau9w0pUiaxMY8PHIXUwnFfdnaicvqvW82wBRw1EgYWT6D06ky9w/640?wxfmt=png&from=appmsgimgIndex=2) 图示:一个封装的量子芯片与一个开放式稀释冰箱。图源:EQuS 集团 协调测量 Yankelevich 所在的团队主要研究超导量子比特。这些量子比特被放置在稀释制冷机中,冷却到接近绝对零度,再通过微波信号对其进行控制。这些微波信号将量子比特在特定能级之间移动,并探测其量子态。 这些发射到芯片上的脉冲序列需要研究人员的校准,而校准又需要一系列相互依赖的测量,每个结果都会影响后续的处理。

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行业新闻ScienceAI2026-09-12原文

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