Artificial Analysis 发布 AA-Robotics 榜单，GPT-6 Astra 居首
通用大模型已能靠写代码操控真实机械臂，但速度、成本与抓取稳定性仍远逊人类，具身智能的专用模型短期难被取代。
Artificial Analysis 推出 AA-Robotics v0.1 评测，让 GPT、Claude、Gemini 等通用大模型通过编程 Agent 操控真实六轴机械臂，零样本完成倒水、写字、搭积木等八项任务。GPT-6 Astra 总分第一，但完成一项任务平均约需半小时，比人类基线慢近两个数量级。
正文摘录
.jpg) 编辑｜Neo 具身智能公司辛苦训练的「机器人大脑」，要被 GPT、Claude、Gemini 抢饭碗了？ 10 月 14 日，知名大模型评测机构 Artificial Analysis 把这些在数学、编程等领域表现出色的大模型，拉进了一场真正的机器人考试。 在新发布的 AA-Robotics v0.1 评测中，GPT、Claude、Gemini 等前沿模型需要控制真实机械臂，挑战倒水、写字、搭积木等八项任务，比一比谁的「动手能力」更强。 结果，大模型们刚一上手，就闹出了不少笑话。一台机械臂花了十几分钟，终于把几块泡沫积木搭成了一座合格的高塔。背后指挥它的 GPT-6.1 Sol 明明已经完成任务，却仍然不肯停手，继续调整积木，结果反而让这项任务以失败告终。[](https://mp.weixin.qq.com/s/n2i1R-wt7vJOeLAzOln8YQ) 这只是此次机器人考试中颇具戏剧性的一幕。 首批结果同样充满反差：GPT-6 Astra 排名第一，通用大模型已经能够借助编程 Agent 操控真实机械臂；但它们完成一项任务平均需要约半小时，比人类基线慢了将近两个数量级。