无问芯穹提出Agentic Infra战略，聚焦跨域算力聚合与强化学习
无问芯穹发布Agentic Infra，通过跨域算力聚合和强化学习优化，破解算力碎片化难题，支撑AI持续进化。
无问芯穹CEO夏立雪在WAIC 2026上提出，AI基础设施的决胜点是AI原生的Agentic Infra。其核心是通过跨域训练系统将分散的异构算力（不同型号、不同地点的GPU集群）聚合调度，支撑大规模强化学习训练，实现连续一周零中断稳定运行，从而解决算力供需缺口和碎片化问题。
正文摘录
.08.45.png) “ 计算需求在指数级攀升，今天，仅依靠产能的线性增长去堆叠算力，已经远远无法弥合供需之间持续扩大的缺口。 ” 7 月 20 日，2026 年世界人工智能大会上，无问芯穹联合创始人兼 CEO 夏立雪提出，从 Pre-training（预训练）到 Post-training（后训练）、从 Test-time（推理时扩展）到 Agentic scaling（智能体扩展），在四条 Scaling Law（规模定律）的作用下，模型训练和推理的超级市场正在互相孕育。 当下的人工智能基础设施（ AI Infra ） “ 必须以极致的效率服务更大规模。