上智院等提出UniTS框架，自动生成复杂化学反应过渡态
该研究用AI自动生成化学反应过渡态，解决了复杂反应机理研究中的关键瓶颈。
化学反应中，过渡态是能量最高、寿命极短的临界结构，决定了反应能否发生及产物选择。但它极难捕捉，传统上需靠化学家手动搭建近似结构。上智院等机构提出UniTS框架，仅需输入反应物的2D分子图和反应位点，即可生成3D过渡态，覆盖过渡金属催化等复杂体系。
正文摘录
.jpg) 作者 | 研究团队 编辑丨ScienceAI 过渡态是化学反应势能面上的一阶鞍点，也是反应过程中能量最高、寿命极短的关键结构。它决定着反应能否发生、反应速率有多快，以及最终生成哪一种产物。准确定位过渡态，是理解反应机理、解释反应选择性和设计高效催化体系的重要基础。 然而，过渡态无法像稳定分子一样直接获得，其计算高度依赖一个接近真实鞍点的三维初始结构。长期以来，这一步通常需要研究人员根据化学直觉手动搭建，并通过大量试错不断调整。对于包含过渡金属、大型配体、自由基或复杂立体构型的反应体系，这一过程尤其困难，也成为制约反应机理自动化研究的关键瓶颈。 针对上述挑战，上海科学智能研究院（下称「上智院」）与重点孵化企业「格物智研」、复旦大学，共同提出了一套面向真实有机反应机理研究、适用于复杂反应体系的 自动化过渡态生成框架 UniTS，于近日发表于《Nature Communications》。