布朗大学博士最后一年转方向，获OpenAI Astra Fellow安全研究员offer
一位博士生用亲身经历告诉你：转方向求职时，过去的研究只需一两篇代表作就够了，关键是展示解决目标团队问题的能力。
布朗大学博士生Yong Zheng-Xin在博士最后一年从多语言大模型转向AI安全研究，总结求职6个意外洞察：真正重要的只有一两篇论文、岗位匹配度比论文数量关键、面试官更看重解决团队问题的能力。
正文摘录
.jpg) 布朗大学的博士生 Yong Zheng-Xin 今天自宣下个月将正式加入 OpenAI，作为 Astra Fellow 专注于 AI 的安全研究（AI Safety Research）。  Yong Zheng-Xin 在布朗大学攻读博士时的导师为 Stephen Bach，研究方向包含提升模型多语言能力及 前沿 AI 安全与对齐。他目前重点关注的领域是 AGI/ASI（通用 / 超级人工智能）的风险防范与准备工作。他深入研究了可扩展监督（Scalable Oversight）、模型对齐的泛化能力，以及大模型在面对多语言等复杂提示时的对抗鲁棒性和越狱漏洞。