月之暗面开源Kimi K3模型权重及训练技术
月之暗面全球首次开放3万亿参数级模型K3全套权重与技术，显著缩小开源与闭源差距，并引发美国政策博弈。
月之暗面一次性开放Kimi K3模型权重（2.8万亿参数混合专家模型，支持原生视觉和1M上下文）、技术报告和三项训练基础设施（MoonEP、FlashKDA、AgentEnv），将开源与闭源前沿模型的能力差距压缩到3至5个月，并引发美国科技界关于开源监管的新一轮政策讨论。同时启动全球大使计划，加速生态建设。
正文摘录
开放 K3 权重、抢招全球大使，Kimi 这次想干什么？ 编辑｜杨文 刚刚，月之暗面正式启动 Kimi 全球大使计划，面向全球招募一批先行者。 而就在昨晚，月之暗面刚把 Kimi K3 的技术底牌摊开了。 模型权重、技术报告，以及支撑模型训练的 MoonEP、FlashKDA 和 AgentEnv 三项关键 Infra 技术，一次性向全球开放。 月之暗面究竟要打一副怎样的明牌？  - Kimi K3 模型权重：https://huggingface.co/moonshotai - Kimi K3 技术报告：https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K3 - MoonEP GitHub 仓库：https://github.com/moonshotAI/moonep - FlashKDA GitHub 仓库：https://github.com/MoonshotAI/FlashKDA/ - AgentENV GitHub 仓库：https://github.com/kvcache-ai/AgentEnv Kimi K3 是一个拥有 2.8 万亿参数的混合专家模型 (Mixture-of-Experts, MoE)，具备原生视觉理解能力，支持 1M 超长上下文。参数规模约为 Kimi K2.5 的 3 倍。