复旦发布2026人文社科智能发展蓝皮书，探讨AI时代深度思考价值
复旦蓝皮书强调，AI能力越强，人类越需主动思辨，确保证据链完整、责任明确，而非让AI替代判断。
蓝皮书指出，AI与人文社科的关系正从'单向赋能'走向'双向融合'，AI越强，人类越需要深度思考——提出好问题、建立真实机制、形成可检验证据链，并保留判断责任。
正文摘录
.jpg) 曾经我们对 AI 的期待还比较朴素：写邮件、翻译论文、聊天搭子……那时，AI 像个刚入职的实习生，你指哪儿它打哪儿，但也经常一本正经地胡说八道。 近两年，AI 的发展势如破竹。 它不再满足于替人写两段话，而是开始接手整套工作：写代码、查资料、做分析、生成方案，还能自己拆解任务、调用工具、安排步骤、检查结果。 随之而来的，还有不少令人啼笑皆非的变化。程序员开发出的 AI，开始接手原本由程序员完成的部分工作；不少白领岗位也发现，AI 已经坐到了隔壁工位。 学术界的情形更有意思。AI 极大降低了论文写作的门槛——它不需要理解学术理想，也能把论文格式整理得相当庄严。 于是有人开始批量生成论文、批量投稿。审稿人工作太忙，便用 AI 辅助审稿；作者发现以后，又在论文里藏入只有机器容易识别的提示词，希望审稿 AI 给出积极评价。所有参与者都节省了时间，只有知识本身是否增加，暂时还没有统一意见。 但问题也正在这里：我们得到的是更多知识，还是更多长得很像知识的东西？当越来越多的工作都可以交给 AI，人究竟剩下什么？ 复旦大学发布的《2026 人文社会科学智能发展蓝皮书》，正是试图回应这些问题。 与首期蓝皮书主要观察 AI 如何赋能人文社会科学相比，本期蓝皮书以「 重新发现深度思考的价值 」为主题，进一步提出：AI 与人文社会科学的关系正在从「单向赋能」走向「双向融合」—— AI 改变人文社会科学如何研究，人文社会科学则要参与决定 AI 为何使用、用于何处，以及应当受到怎样的约束。