原力灵机发布具身基础模型 DM0.5，全面开源
具身智能基础模型 DM0.5 以低门槛、全科能力和高速度，推动规模化落地，并向开发者全面开源。
原力灵机推出具身基础模型 DM0.5，支持消费级显卡微调，推理延迟降至 60ms 级，在 LIBERO 等多项评测中刷新纪录，并全面开源。
正文摘录
.55.39.png) 具身智能行业正在经历一次评价标准的切换：过去几个月，Demo、融资、单点落地案例最能吸引眼球；但当行业进入深水区，真正决定一家公司能否穿越周期的，从来不是某一次展示够不够惊艳，而是能力能否被复制、部署、持续优化 — 也就是有没有一个开发者可以长期依赖的基础模型底座。 原力灵机发布的具身基础模型 DM0.5，正是对这个命题的回答。它不是为某一次演示准备的模型，而是一个面向未来规模化落地的能力底座：不追求 “做出更好看的 demo”，而是要把具身基础模型从少数团队的研究资产，变成开发者真正用得起、用得上的基础设施。 一句话概括：DM0.5 用可复现的训练部署门槛、贯穿仿真与真机的全科成绩、以及数量级的推理加速，第一次把 “规模化进入场景” 从口号变成了可验证的能力。 DM0.5 全科优秀，开源、可复现 原力灵机 DM0.5 首先解决的是 “能不能用” 的问题：它支持在一张 4090 消费级显卡上完成微调训练，最快 18 小时即可完成一个下游任务的部署，微调成本下降 60%。具身模型正在从 “可展示” 走向 “可开发”，更多开发者因此有机会真正参与到模型能力的验证和扩展中 —— 这是 DM0.5 的第一层意义。 第二层意义则在于榜单表现和全科能力上的系统优势。当前具身智能行业一个常见现象是：很多模型会在某一项任务、某个 benchmark 或某种机器人平台上表现突出，但一旦切换到不同任务形态、本体结构和评测设定，优势就很难延续。