ICLR新规限每人20篇投稿 DeepMind研究员反讽请愿
ICLR因投稿暴涨设每作者20篇上限，研究员反讽请愿，折射AI对学术出版与评审的冲击。
ICLR 2027（国际学习表征会议，顶级AI学术会议）新规规定，每位作者最多投稿20篇，超出部分将被随机拒绝，以应对投稿量激增（2026年投稿量同比增长约68%）带来的评审压力。Google DeepMind访问研究员Dan Roy在X上发起反讽请愿，称该限制“随意”且“拖慢AI发展”，并暗指当前评审已大量由大语言模型完成。此前检测显示，ICLR 2026约21%的评审意见疑似完全由AI生成。
正文摘录
.jpg) 一名作者，一届顶级 AI 会议，到底参与多少篇论文比较合适？ ICLR 给出的答案是 20 篇。 近日，ICLR 2027 公布新的投稿规则，明确规定，任何作者最多只能出现在 20 篇投稿的作者名单中，超出配额的论文会在摘要提交阶段收到提醒。如果到全文截止时仍未调整，会议将随机拒绝部分论文，直到每位作者都回到限额以内……  ICLR 给出的解释很简单： 投稿数量增长过快，评审系统已经承受巨大压力，需要通过配额维持公平且有信息量的评审。 而这背后，是来自 ICLR 2026 经历的投稿与评审「危机」。 资料显示，ICLR 2026 共收到 19525 篇有效投稿，最终 13763 篇论文获得正式接收或拒绝决定，背后涉及 18054 名评审提供的 76139 份审稿意见。 而相较于 ICLR 2025 的约 11603 篇投稿，2026 年的投稿量增长了 约 68% 。这意味着，一年之内，会议需要额外消化接近 8000 篇论文，以及数万份评审任务…… 消息一经公布，引起网友的热议。Google DeepMind 访问研究员、加拿大多伦多大学教授 Dan Roy 也注意到这一改变，并针对这一规则发起一场「请愿」： 请愿取消在 ICLR 会议中对论文投稿限制在 20 篇 。 他在 X 上发文写道： 「ICLR 将每位作者的投稿数量限制在 20 篇，这太荒谬了！也会拖慢人工智能的发展。