MetaRSI-v1 提出元递归自我改进架构，让 AI 改进自身的方式也能进化

MetaRSI-v1 让 AI 自我改进的程序本身也能自我改进，在多种模型上验证了有效性，是递归自我改进领域的重要进展。

过去两年，AI 领域流行让模型自我改进：自己生成数据、自己修代码，这类方法叫递归自我改进（RSI）。但改进程序本身始终固定。MetaRSI-v1 首次把递归应用于 RSI 自身，让改进方式也进化。无需外部教师，30 亿参数小模型平均提升 10.9 分，多款旗舰模型平均提升 7.3 分。