NBCUniversal迁移至Databricks，数据基础设施成本降低30%
NBCUniversal通过迁移至Databricks统一平台，降低30%数据成本，支持300名分析师和高峰弹性扩展。
NBCUniversal为应对内容生态增长，将数据平台迁移至Databricks统一湖仓架构（一种融合数据湖与数据仓库的开放式架构），实现分析与机器学习一体化。300名分析师顺利过渡，弹性伸缩支持大型活动，节省30%基础设施成本，消除了槽位预留浪费。
正文摘录
NBCUniversal 的无缝迁移：借助 Databricks 释放可扩展分析能力 将数据基础设施转化为竞争优势 作者：Kevin Hill, Ludwig Kuznia, Anil Joshi, Jay Mehta 和 Manojit Dan 作为全球领先的媒体与娱乐公司之一，NBCUniversal 依赖数据为其全球广播、有线电视和流媒体网络提供无与伦比的娱乐体验。由于内容交付需要实时分析、复杂数据管道和高级机器学习，该公司的数据基础设施是一项关键业务资产，支撑着整个产品组合的决策。 NBCUniversal 在 100 年来一直处于创新前沿，并认识到需要现代化其数据基础设施，以支持不断增长的内容生态系统，同时维持运营成本。随着数据量增长和分析需求演变，该公司寻求一种更具可扩展性和集成性的解决方案。现有基础设施支持核心分析需求，但也暴露出提升灵活性、改进高级工作负载性能以及优化计算费用以增强运营效率的机会。 "NBCUniversal 一直在推动公司各团队数据操作化和扩大数据访问的旅程，这需要一个能让我们更快工作的新解决方案。"NBCUniversal 数据技术与产品高级副总裁 Kevin Hill 说。"Databricks 让我们能够花更少的时间在构建上，更多的时间分析数据。" 当 NBCUniversal 着手现代化其数据平台时，目标是释放灵活性，以便在重大内容发布、颁奖典礼和直播活动期间进行扩展，而无需过度预置资源。通过与 EXL 和 Databricks 合作，NBCUniversal 迁移到 Databricks 的任务特定计算（job-specific compute），将分析和机器学习统一到一个平台上，并带动了 300 名分析师。