Databricks 推出 Genie One、Genie Agents 与 Genie Ontology
Databricks 发布 Genie 系列产品，统一数据、代理与知识管理，降低企业 AI 部署门槛。
Databricks 发布了三款新 AI 产品：Genie One（统一数据与 AI 平台）、Genie Agents（自动化智能代理）和 Genie Ontology（知识本体管理），旨在简化企业级 AI 应用开发。
正文摘录
推出 Genie One、Genie Agents 和 Genie Ontology 以企业上下文为根基的数据智能 AI 同事 作者：Sydney Sundell, Ken Wong, Elise Georis 尽管 LLM 和消费级聊天 Agent 取得了进步，大多数企业团队仍然难以让 AI 真正解决实际的业务问题。原因在于：从数据——业务的“地面真相”——中获取洞察，即使使用最新一代的模型和 Agent 也依然困难。 问题根源在于，使用数据所需的业务上下文分散在仪表盘、查询、管道、维基、工单、文档和聊天线程中。当 AI 无法轻松找到所需信息时，它会用推理填补空白，产生的答案最多是泛泛而谈，最坏则是完全错误。当前这一代 Agent 往往经历一个迭代试探的过程，极其缓慢且成本高昂，迫使质量妥协。这导致对于真正数据驱动的决策和行动来说，性能低得不可接受。 今天，我们宣布针对这一问题的解决方案： Genie 最初是 Databricks AI/BI 中的一个对话式分析助手。Genie One 是下一步：一个数据智能的 AI 同事，旨在帮助用户从洞察走向行动。 由于企业工作跨越多层工具和界面，我们将 Genie 带到工作发生的每一个地方——首先将其原生嵌入 Slack 和 Microsoft Teams。用户只需在任何对话中 @提及 Genie，即可用自然语言提问，并在数秒内获得准确答案。Genie 也可以在公共频道和线程中使用，帮助团队在不切换上下文的情况下协作。每个响应都经过治理、安全，并根据每个用户的授权访问权限量身定制。 对于移动中的用户，我们推出了新的 iOS 和 Android 应用，把 Genie 放进你的口袋。用户可以从任何地方提问、获取警报，并基于公司数据中扎根的洞察采取行动。