Databricks 的 Genie One MCP 正式开放，为各类 agent 提供受治理的数据上下文
企业里各干各的 agent 常因缺少统一业务语义而给出冲突答案，Genie One MCP 用一层受治理的语义接口把它们接到同一份数据上下文上。
Databricks 宣布 Genie One MCP server 正式对所有用户开放。它把 Genie 对结构化与非结构化数据的洞察接入任意 AI agent，底层由 Genie Ontology 提供受治理的统一业务语义，减少定义分散和答案互相矛盾的问题。该服务托管在 Unity Gateway 中，带细粒度策略和调用审计。
正文摘录
Genie One MCP 现已正式发布 借助 Genie One MCP，任何 agent 都能访问 Genie One 的数据智能洞察，现面向所有 Databricks 用户正式发布 • Genie One MCP server 现已正式发布，将 Genie 中来自结构化和非结构化数据的可信、数据智能洞察带入任意 AI agent 工作流。• 以 Genie Ontology 为基础，该 MCP 为 agent 提供对跨表、文档和工具的统一业务上下文的受治理访问，减少定义碎片化和答案冲突。• 团队可以以 Databricks 作为其数据资产受治理的家园，同时让用户从其他 agent 处提问、获取结果，并探索可视化与引用来源。 AI coworker 和 coding agent 正在组织中快速普及，而每一个都带着自己对业务的理解。孤立部署的 agent 缺乏准确作答所需的语义和业务定义，依赖在设置时手工建模、如今已经过时的上下文，并给出与其他指向同一数据的 agent 相矛盾的答案。没有共享的数据基础和业务上下文，就无法让 agent 在整个组织中可靠地规模化。 Genie One Model Context Protocol（MCP）server 现已面向所有 Databricks 用户正式发布。它为任意 agent 提供统一接口，从 Genie One 检索结构化和非结构化数据、洞察和答案，并以来自 Genie Ontology 的受治理业务上下文为基础。Genie One MCP 现已在 Unity Gateway 中以托管 MCP Service 的形式提供，为每一次调用提供集中治理、细粒度策略和审计日志。 Genie One MCP 通过 MCP 暴露 Genie One，允许任意 agent 以对等 agent 的身份与 Genie One 通信。