Databricks 与 NVIDIA 联手打造智能代理时代基础设施
Databricks 与 NVIDIA 共建代理型 AI 基础设施，降低企业构建自主智能代理的门槛。
Databricks 与 NVIDIA 宣布合作，将 Databricks 的数据智能平台与 NVIDIA 的 AI 计算和加速技术深度整合，为企业构建、部署和管理自主 AI 代理——即能独立观察环境、制定计划并执行任务的智能系统——提供全栈支持。该联盟旨在加速代理型 AI 从实验走向生产，降低开发门槛。
正文摘录
扩展合作，将 NVIDIA GPU、全新 Vera CPU 及智能体 AI 工具引入 Databricks 平台。 NVIDIA 加速计算支撑着 Databricks 上最密集的 AI 工作负载，涵盖大规模训练、微调、推理及行业特定 AI 解决方案。今天在 Data + AI Summit 上，我们重点展示 NVIDIA AI 基础设施如何成为 Databricks AI Runtime、Model Serving 和 Industry AI 解决方案新发布的核心，包括全新 NVIDIA Vera CPU 将如何驱动下一代智能体基础设施。 以下是 Databricks 与 NVIDIA 如何共同构建 AI 平台——从用于训练和推理的 GPU，到为智能体时代量身打造的 CPU。 Databricks AI Runtime (AIR) 将 NVIDIA GPU 加速直接带给数据与 AI 团队，让他们能在受治理的企业数据上训练和微调模型，无需管理独立的 GPU 基础设施。借助 AIR，客户可以直接在其受治理数据所在的 Databricks 环境中获得先进的 NVIDIA 硬件和网络： - AI Runtime 支持在 Databricks 内无缝访问 NVIDIA GPU。 Databricks Model Serving 为数千 Databricks 客户提供生产级推理服务。Model Serving 的核心是 NVIDIA 硬件和软件，为我们客户所需的大规模低延迟、高吞吐推理提供支持——覆盖前沿模型如 Qwen、GPT-OSS 以及客户自建的自定义神经网络。额外的服务能力包括 NVIDIA 硬件和 Triton Inference Server。Model Serving 支持领先的推理优化 GPU，并即将集成 Triton 的高级动态批处理和优化性能。