Databricks Document Intelligence REST API 正式可用
Databricks 把文档解析、分类、抽取做成实时 REST API，应用与 agent 可在文档到达时直接拿到结构化字段，省去人工录入。
Databricks 的 Document Intelligence REST API 正式可用，涵盖文档解析、分类与抽取；用于文档路由的 decisions API 进入 beta。企业每天收到数百万份非结构化文档，过去需要人工逐份阅读才能提取关键信息，现在应用或 agent 可在文档到达时直接调用，实时得到结构化字段。
正文摘录
用 Document Intelligence 驱动实时应用与 Agent 面向文档解析、提取和分类的实时 REST API 现已正式可用 作者：Archika Dogra、Jane Zhang、Zachary Wang 和 Nihit Desai 在 Databricks，我们的企业客户每天都会收到数百万份文档。这些杂乱、非结构化的文档承载着关于运营、客户和财务的关键上下文，支撑着整个业务中的关键下游决策。然而，当一份文档到达时，要让这些企业上下文真正发挥作用，过程出奇地繁琐。例如： 这些是不同的工作流，但它们共享同一个瓶颈：在客户能够利用文档中的宝贵数据进行业务分析或决策之前，必须有人阅读每一份文档并提取出关键信息。这一手动步骤拖慢了所有下游流程，而且随着接收文档量的增长，这个瓶颈和成本会急剧膨胀。 今天，用于解析、分类和提取的 Document Intelligence REST API 正式可用（Generally Available）。我们的 decisions REST API —— 非常适合文档路由 —— 已进入 beta 阶段。开发者可以在文档到达时从应用或 agent 中调用这些 API，从而让工作流能够识别收到的是什么、提取所需的详细信息，并将它们呈现在合适的人或 agent 面前以便进行下一步操作。 这些 API 能够实时将你的文档转化为结构化洞察： 使用 aiextract REST API 从发票中提取字段的示例： 你可以使用这些 REST API 将文档理解能力带入工作已经发生的地方。例如，借助 Databricks Apps，你可以构建一个合同接收流程：律师上传一份协议，系统随即打开一个审核表单，其中的关键条款已经预先填好： 交互式、human-in-the-loop 的应用只是利用实时文档处理的一种方式。