Databricks Genie 三大产品形态：Agent、Code、Agentic
Databricks 通过黑客马拉松验证 Genie 的三种自然语言数据处理方式，从聊天问答到代码生成再到工作流集成。
Databricks Genie 是一系列用自然语言而非SQL操作数据的工具，包含三种形态：Genie Agent（业务用户对受管数据提问）、Genie Code（分析师用文字生成SQL和仪表板）和 Agentic Genie（将智能体嵌入工作流）。10个客户项目展示了实际应用。
正文摘录
- title: 提问、构建、组合：我们的第五次 Genie Hackathon 教会我们关于 Databricks Genie 的事 - sourcecompany: Databricks - bodymarkdown: 一份关于 Genie Agents、Genie Code 和 agentic Genie 的现场指南，通过十个客户项目讲述 我们举办这些黑客松的原因很简单：学习一个产品最快的方式就是用它来构建东西。每次黑客松都以一个赋能环节开始，团队在此期间了解产品及其路线图的未来方向。然后构建开始。团队合作大约一周，提交一个项目，最强解决方案会获得奖品。 这是我们的第五次黑客松，关注的产品是 Databricks Genie。 Databricks Genie 产品让人们能用自然英语而不是 SQL 来处理数据，因此它非常适合作为黑客松的焦点。Genie 不是一个功能，而是一个产品家族，它以三种不同的方式呈现： 每一种服务于组织中不同的团队，这正是我们设立三个赛道的原因。我们将按顺序介绍它们：从只想得到答案的业务用户，到将 Genie Agents 接入全系列工具链的工程师。贯穿这三者的基座是 Unity Catalog——无论问题如何提出，它都管控谁能看到什么；而 Genie Ontology 则提供共享的语义理解。 赛道 1: Genie Agents——用自然语言提问 适用人群：业务用户，想对受管控的、特定领域的 Agent 提问。Genie Agent 是一个由分析师精心策划的、针对特定数据子集的聊天界面，可以共享给业务用户，让他们用自然语言提问。策划者可以指向 Unity Catalog 表、添加一些示例查询、用 SQL 表达式和指标视图定义业务词汇，并固定可信资产（受管控的函数）用于必须精确回答的问题。