Databricks 更新合作伙伴 Well-Architected 架构框架
Databricks 为其合作伙伴更新了 Well-Architected 框架，帮助更好设计平台上可靠且安全的数据架构。
Databricks 发布了合作伙伴 Well-Architected 框架的更新版本，这是针对其平台上的合作伙伴解决方案的最佳实践指南，涵盖架构设计、安全性和运营效率等维度。新版本增加了对最新数据工作负载的支持和自动化评估工具。
正文摘录
AI 就绪的指南，旨在与平台和 AI 市场保持同步。 二月份，我们推出了 Partner Well-Architected Framework (PWAF)，将我们的合作伙伴指引从静态 PDF 转变为 AI 就绪的指南。这是首次涵盖我们三种核心合作伙伴架构：Built-On、Connected 和 Data Collaboration。在我的 PWAF 发布环节（在 PKO 上），我谈到了创新窗口：当 Databricks 和整个市场的变革速度使得全新一类的产品成为可能时。我们发布的每一个功能都是一个构建新的差异化产品的机会，通常还伴随着新的收入流。 从本周我们针对 Databricks 平台和合作伙伴计划发布的公告中可以看出，这个窗口只会越来越宽。我们使用 AI 工具构建了 PWAF 作为 AI 使能的指南。我们的目标是跟上 Databricks 发布的步伐，以产品速度和 AI 市场的速度前进。因此，这里是 PWAF 的回顾，看看自二月份以来我们添加了什么，以及接下来我们将走向何方的预览。 PWAF 从它的架构中心开始。它建立在您已经熟知的 well-architected 原则（云 Well-Architected Frameworks 和 Databricks Lakehouse 架构）之上，并专注于我们的合作伙伴实际构建的模式：在 Databricks 上构建您的产品、连接到客户的 Databricks 代表他们运行作业，或通过 Databricks marketplace 共享您的数据产品。随着合作伙伴越来越多地在 Databricks 上构建数据和 AI 应用程序、代理以及 AI 驱动的体验，PWAF 提供了一套通用的模式和标准，有助于在符合平台最佳实践的同时加速开发。