Thinking Machines Lab 开放权重模型 Inkling 上线 Databricks
开放权重模型 Inkling 登录 Databricks，企业可自定义编程和智能体工作流，打破单一模型锁定。
Inkling 是 Thinking Machines Lab 的首个开放权重模型（权重公开发布，企业可自行部署和微调），专攻编程和智能体推理，支持图像等多模态输入。通过 Databricks 的 Unity AI Gateway（统一治理层）调用，数据留在企业环境内，可结合私有代码库微调，以提升特定任务质量并降低推理成本。
正文摘录
Thinking Machines Lab 的 Inkling 模型现已登陆 Databricks Thinking Machines Lab 的开放权重模型通过 Unity AI Gateway 提供，用于构建代理和应用程序 作者：Mike Eastham、Yuchen Jin、Preslav Le 我们激动地宣布 Databricks 成为 Thinking Machines Lab (TML) 的零日发布合作伙伴，将其首个开放权重模型 Inkling 引入 Databricks 平台，供企业客户应用于企业数据并赋能编码工作流。Inkling 是一款在编码和代理推理工作流方面表现出色的开放权重模型，并支持多模态输入。 开放权重模型是 Databricks 使命的核心，因为客户可以基于自己的企业数据对其进行定制，以更高品质、更低成本、通常更低延迟地执行专门任务。来自 AI 研究与产品公司 Thinking Machines Lab (TML) 的 Inkling 延续了近期开放权重模型强劲增长的势头。 - Context：像 Inkling 这样的开放权重模型可以在专有代码库、内部文档和领域特定数据上进行微调，从而在你的特定任务上实现更高精度。 - Control：Inkling 通过 Unity AI Gateway 进行治理，享有企业在 Databricks 上对所有模型应用的相同安全、权限、审计日志和策略执行。数据始终保留在你的受管环境内。 - Choice：不锁定单一模型提供商。团队可以根据需求变化切换、组合或定制模型，并在开放与专有选项之间为每个工作负载选择最合适的模型。 - Cost：以匹配工作负载的规模和配置部署 Inkling。开放权重模型使组织能够优化推理开销，而无需按 token 的 API 定价。