Databricks 推出嵌入平台的智能客户数据平台 CustomerLake
Databricks 将智能客户数据平台直接嵌入自家数据湖，让 AI 自动处理客户数据管理。
Databricks 发布 CustomerLake，一个在原 Databricks 平台上原生运行的 Agentic CDP（智能客户数据平台），可直接利用数据湖和 AI 能力自动化客户数据整合与激活，无需额外 ETL。
正文摘录
推出 CustomerLake：嵌入 Databricks 的智能 CDP CustomerLake 为营销团队和数据团队配备了一支智能体大军，每天十亿次地交付完美客户体验。 作者：Tasso Argyros，Justin DeBrabant，Michael Trapani，Dan Morris，Katy Yuan 今天在 Data + AI Summit 上，我们宣布推出 Databricks CustomerLake —— 一个原生嵌入 Databricks 的全新 Agentic Customer Data Platform (CDP)（智能客户数据平台）。CustomerLake 将核心 CDP 能力 —— 包括 Customer 360、身份解析、受众构建、营销活动自动化、激活与个性化 —— 直接带入客户数据、AI 模型和治理体系已经存在的 lakehouse 中。 借助 CustomerLake，营销团队和数据团队可以在共享、受治理的基础上协作，将客户数据转化为始终在线的 1:1 客户体验。营销人员不再依赖手动营销活动和割裂的系统，而是可以部署智能体，持续分析行为、做出决策并采取行动，在企业级规模上实现智能互动，而不会制造新的数据孤岛、复制敏感数据或增加营销技术栈的复杂性。 从客户数据中提取价值仍然是营销领域最棘手的挑战之一。大多数企业仍在碎片化的身份、陈旧的受众和冗长的数据请求队列中运作。构建 Golden 客户记录可能需要数月时间，而每增加一个营销技术工具，就意味着又多了一个需要复制、保护和治理敏感客户数据的地方。 与此同时，营销正在进入一个新时代。AI 正在提高客户互动的标准 —— 消费者开始使用智能体在几秒钟内代为浏览、比较和做出决策。为了跟上这一步伐，营销人员需要更快、跨更多渠道、更具个性化的方式与客户互动。