阿尔伯塔省用Claude 20小时扫描并修复4.66亿行代码漏洞
阿尔伯塔省政府用Claude AI在20小时内完成传统需6.5年的代码安全审查，并自动修复漏洞，证明LLM在政府遗留系统安全维护中的实际价值。
加拿大阿尔伯塔省技术与创新部用Claude Code（一种AI编程工具）扫描全省27个部门共4.66亿行代码，20小时发现并修复了传统方法需6.5年才能处理的安全漏洞。Claude不仅能定位漏洞，还能自动生成修复代码、编写测试用例，甚至用现代语言重写25年前的老系统。
正文摘录
案例研究 阿尔伯塔省政府使用 Claude 在政府系统中查找并修复网络安全漏洞 2026 年 7 月 6 日  自 2025 年起，阿尔伯塔省政府一直使用 Claude Code 结合 Opus 和 Sonnet 模型来审查其系统、查找漏洞并修复它们。阿尔伯塔省技术与创新部内部的一个团队在 20 小时内扫描了 4.66 亿行代码，修复了系统间的安全漏洞，并构建了新工具来增强系统安全性。 我们分享他们经验的细节，作为政府机构如何使用 Claude 和 Claude Code 大规模保障系统安全的例子。这是一个关键挑战，因为政府依赖这些系统来发放福利和维持服务运行——然而代码通常陈旧、不安全且文档不完整。阿尔伯塔省还发布了一系列技术白皮书，记录其努力供其他政府参考；[你可以在这里阅读它们](https://thevelocitywhitepapers.com/)。 “阿尔伯塔省民信任政府保管他们生活中最敏感的信息，保护这些信息是我们的责任，”阿尔伯塔省技术与创新部长 Nate Glubish 表示。“通过使用 AI 查找并修复系统间的漏洞，我们在几小时内完成了传统方法需要数年才能完成的工作。这就是 AI 时代负责任的政府的样子，最好的还在后头。