DeepMind Co-Scientist升级：AI首次在真实实验室造出半导体
AI科研系统首次闭环操控真实实验设备，一次成功合成半导体，将数月工艺摸索压缩到数小时。
Google DeepMind与杜克大学联合升级AI科研系统Co-Scientist，使其能贯穿假设生成、实验执行到论文撰写。在材料科学中，该系统直接对接化学气相沉积设备，数分钟内生成配方，一次成功合成多种单层半导体。生物与计算机领域也同步验证，并引入防幻觉、可审计机制。
正文摘录
 新智元报道  Google DeepMind 与杜克大学联合发布了 AI 科研系统 Co-Scientist 的重大升级版本。Co-Scientist 是 Google 基于 Gemini 构建的多智能体科研系统。 此前的版本主要聚焦于计算机内的假设生成，即 AI「想」出科学猜想，再由人类去验证。 此次升级的核心突破在于：Co-Scientist 首次成为一个 以真实实验执行为基础 的闭环科研伙伴，能够贯穿假设生成、实验执行到论文撰写的完整流程，并在材料科学、生物学和计算机科学三个领域产出了具有真实世界意义的新成果。  论文链接：https://arxiv.org/abs/2602.03837 论文指出，当前 AI 科研面临的最大瓶颈，正是「AI 能在计算中提出什么」与「能在物理世界中验证什么」之间的鸿沟。纯计算型的 AI 科研系统容易出现「奖励作弊」，编造看似合理但并不存在的实验结果；而现有的自动化实验室又局限于狭窄的特定任务。此次工作正是为了弥合这一鸿沟。 Google DeepMind 的研究员 Samuel Schmidgall、涂涛 （Tao Tu）与杜克大学电子与计算机工程系助理教授王浩哲（Haozhe Wang）共同担任通讯作者；