北大团队获龚虹嘉、陆奇及海外机构投资，开发神经信号赋能具身智能
北大团队获龚虹嘉、陆奇等投资，利用神经信号改善机器人训练和人机交互，可能加速脑机接口落地。
神经信号（如脑电波）可解码人类意图。北大团队获龚虹嘉、陆奇等投资，用神经信号训练机器人（具身训练）并提升人机交互，让机器人更懂人类。这项技术有望让机器人从物理交互中更快学习，实现更自然的人机协作。
正文摘录
- title: 龚虹嘉、陆奇、海外机构齐押注：这支北大团队，要用神经信号赋能具身训练与人机交互 - sourcecompany: 新智元 - bodymarkdown: 【新智元导读】据悉， 雪梦未来 （SnowOrigin）团队获 龚虹嘉、陆奇及海外机构 投资。这支北大背景创业团队从 sEMG 运动神经信号解码切入，试图用神经腕带、全景头环和自研 NMH 解码模型，把人类真实操作中的意图、姿态、力、微控制和环境上下文，转化为 Physical AI 可学习的数据线索 。 如果说上一轮 AI 的基础燃料是互联网文本、图像和视频，那么 Physical AI 面临的是另一类更难获得的数据：人在真实世界中如何看、如何动手、如何接触、如何用力、如何在失败后修正。 前两年，行业更关心机器人能不能站稳、能不能跑跳、能不能抓起桌上的物体。到了今天，问题开始往前移： 机器人到底要靠什么数据学会真实世界 ？ 一个人拿起杯子、拧开瓶盖、整理衣物，并不只是把手从 A 点移到 B 点。动作发生前，他已经有了意图；接触物体时，肌肉在预备发力；动作遇阻后，手指和手腕会连续微调。 雪梦未来从 sEMG 运动神经信号解码切入，试图通过神经腕带、全景头环和自研 NMH 解码模型，把人类真实操作中的意图、姿态、发力趋势、微控制和环境上下文，整理成 Physical AI 可以学习的数据线索。 龚虹嘉、陆奇和海外机构齐下注 目前，雪梦未来已获龚虹嘉、陆奇及海外机构投资。 龚虹嘉 是中国知名天使投资人，因早期投资海康威视被市场熟知。 陆奇 则长期处在 AI 与技术创业生态前沿，曾任微软全球执行副总裁、百度集团总裁兼 COO，后创立奇绩创坛。 两位投资人及海外机构的参与，让这家成立于 2022 年 7 月的北大背景创业团队被放到更大的产业坐标里。